Smals - AI Engineer

Als AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en integreren van AI-functionaliteit. Je vertaalt use cases naar bruikbare en veilige AI-oplossingen die in productie kunnen functioneren en aansluiten op bestaande systemen, databronnen en workflows.
Je focust op de technische realisatie van AI-use cases binnen een afgesproken architectuur en in samenwerking met relevante teams. Je bepaalt dus niet de organisatiebrede AI-roadmap, maar zorgt wel voor een sterke implementatie van concrete oplossingen.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• AI-use cases implementeren — Functionele noden vertalen naar concrete AI-oplossingen (intelligente assistentie, documentverwerking, samenvatting, extractie, classificatie, kennisontsluiting) op basis van generative AI, LLM's en retrieval/grounding, met voorkeur voor open-source en aandacht voor betrouwbaarheid, veiligheid en gebruikservaring.
• Integratie met systemen en processen — Integraties ontwerpen en implementeren tussen AI-componenten en interne applicaties, API's, databronnen en documentstromen, robuust ingebed in bestaande workflows, met toegangsbeheer, auditing en input/output-validatie.
• Evaluatie en kwaliteitsborging — Evaluaties, testscenario's en reviewflows opzetten met oog voor relevantie, nauwkeurigheid, grounding en veiligheid, en prompts, retrieval-logica en output-structuren verbeteren op basis van resultaten.
• Productionisering en monitoring — PoC's vertalen naar productieklare AI-services met deployment-aanpak en versiebeheer, en monitoring/observability voorzien (logging, traces, latency, foutpercentages, gebruik, inferentiekosten) om problemen tijdig te signaleren en verbeteren.
• Samenwerking en kennisdeling — Afstemmen met developers, architecten, product owners, security en business stakeholders, goede praktijken en documentatie verzorgen, en kennis delen rond het verantwoord en effectief inzetten van AI.

• Je beschikt over een Bachelor of Master in de Informatica of je kan gelijkwaardige ervaring aantonen. Je hebt minimum 2 jaar ervaring in een vergelijkbare rol.
• Je hebt een sterke expertise in:
  • Python en backend- of integratieservices
  • SQL en dataverwerking in productiecontext
  • API's, SDK's en systeemintegraties (incl. C#/.NET)
  • Generative AI en LLM-toepassingen (incl. retrieval/grounding en prompt flows)
  • Documentverwerking, informatie-extractie, classificatie en kennisontsluiting
  • Integratie van AI-oplossingen in applicaties en (on-premise) omgevingen
  • Logging, tracing, monitoring en observability voor AI-toepassingen
  • CI/CD, versiebeheer en deployment van AI-services
  • Best practices rond algoritmische regulering
• Ervaring met containerisatie, cloud services of platformdiensten voor AI, vector databases, embeddings en retrieval-patterns, evaluatieframeworks, structured outputs en document intelligence-oplossingen is een pluspunt.
• Je bent resultaatgericht en pragmatisch: je bent in staat om AI-oplossingen om te zetten naar bruikbare en betrouwbare productiefunctionaliteit.
• Je beschikt over een sterk analytisch en systematisch denkvermogen, met oog voor trade-offs, risico's en haalbaarheid.
• Je neemt ownership over technische realisaties binnen toegewezen use cases of componenten.
• Je hebt een bewustzijn van kwesties op het gebied van naleving, ethiek en governance van AI-systemen, met name gezien de specifieke risico's van LLM's (hallucinaties, vooringenomenheid, datalekken).
• Je bent communicatief sterk en kan technische keuzes helder toelichten aan zowel technische als niet-technische stakeholders.
• Je bent samenwerkingsgericht en vlot inzetbaar in een multidisciplinaire context.
• Tot slot heb je een passieve kennis van het Frans en het Engels.